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«APP» PARA DETERMINAR EL NÚMERO DE FLORES EN EL VIÑEDO Y PREDECIR EL VOLUMEN DE LA COSECHA

Prácticas vitícolas 
«APP» PARA DETERMINAR EL NÚMERO DE FLORES EN EL VIÑEDO Y PREDECIR EL VOLUMEN DE LA COSECHA 

El florecimiento y la aparición del fruto son momentos críticos que determinan en gran medida el rendimiento del cultivo de la vid. Autores de la Universidad de La Rioja han presentado una aplicación para teléfonos y tabletas llamada app vitisFlower. La «app», permite determinar el número de flores por inflorescencia en el viñedo, de forma automática, rápida y no destructiva. Este avance resulta relevante por tratarse de una de las primeras disponibles de su especie para los vitivinicultores de todo el mundo. El grupo de investigadores que firma su desarrollo ha colaborado con cuatro empresas del sector vinícola. La app, que utiliza las bibliotecas OpenCV para maximizar su capacidad, está disponible, de forma gratuita, en Play Store para smartphones con sistema operativo Android. El algoritmo aplicado se basa en técnicas de visión artificial, que permiten determinar el número de flores de una inflorescencia a partir del análisis de una fotografía obtenida mediante un smartphone. Este dato constituye un indicador precoz del tamaño del racimo, del cual se puede deducir la tasa de «cuajado» (porcentaje de flores que se convierten en bayas) y predecir el volumen de la cosecha, meses antes de la vendimia. En último término, permite al viticultor adoptar decisiones sobre el manejo del viñedo (aclareo de racimos o zonificación del viñedo en función de su rendimiento). Los responsables de su desarrollo han probado la aplicación en 140 imágenes de inflorescencias de 11 variedades de uva. Los estudios realizados con esta herramienta indican, de acuerdo con los datos obtenidos, una máxima eficiencia. 

Aquino, A.; Millan, B.; Gaston, D.; Diago, M.P. y Tardaguila, J.: “vitisFlower®: Development and Testing of a Novel Android-Smartphone Application for Assessing the Number of Grapevine Flowers per Inflorescence Using Artificial Vision Techniques”,Sensors (Basel) 2015; 15(9): 21204–21218.

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