14/5/18

Microbiología. Selección genética

Selección genética 
NUEVA HERRAMIENTA PARA DETECTAR POLEN VIABLE EN GRANDES MUESTRAS DE GRANOS 

La baja viabilidad del polen puede limitar el rendimiento de la vid bajo determinadas condiciones, causando pérdidas económicas relevantes para los viticultores. Normalmente, la viabilidad se evalúa contando el número de granos viables y no viables presentes en una muestra a la que se aplica una determinada tinción. Si bien el contaje manual de ambos tipos de granos es el método más sensible y simple, tiene el inconveniente de ser laborioso y requerir determinado tiempo. Se han desarrollado métodos basados en la imagen que pueden ayudar en el objetivo de obtener una cuantificación de este rasgo fenotípico adecuada y efectiva a nivel de costes. Este estudio comenta las ventajas de una herramienta llamada PollenCounter para detectar el polen viable. La herramienta separa las imágenes RGB de los granos de polen teñidos, reteniendo los colores rojo y verde que contienen información sobre los granos totales y los granos viables, respectivamente, para ser posteriormente aislados y contados. Los autores defienden que con esta herramienta se puede analizar con éxito la viabilidad de grandes muestras de polen de vid. Defienden su utilidad para detectar la viabilidad del polen en muestras de gran variabilidad genética, desde cultivares con baja viabilidad (como corinto bianco) a otros con una proporción muy baja de granos estériles (como la variedad cuelga). Dentro de tempranillo tinto los autores detectan también un amplio rango de variabilidad. Asimismo, se muestran confiados en que esta herramienta sea útil en estudios genéticos, para mejorar los cultivos y en estrategias de cruce entre cultivares, siempre que se requiera un método de valoración rápido y preciso. 

Tello, J.; Montemayor, M.I.; Forneck, A. y Ibáñez, J.; “A new image-based tool for the high throughput phenotyping of pollen viability: evaluation of inter- and intra-cultivar diversity in grapevine”, Plant Methods ; 2018; 14:3. doi: 10.1186/s13007-017-0267-2. eCollection 2018.

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